Budućnost liječenja lijenih očiju: Hoće li AI i robotika revolucionirati terapiju vida?

Ambliopija ili "lijeno oko" najčešći je neurorazvojni defekt i definira se kao smanjeni vid na jednom oku zbog abnormalnog razvoja vida u godinama nakon rođenja. Prema procjenama, zahvaća ~3,7% svjetske populacije i vodeći je uzrok monokularnog oštećenja vida.

Tradicionalno, tretmani su koristili monokularne pristupe - zakrpanje dominantnog oka, na primjer, kako bi se probudilo drugo. Međutim, s nedavnim napretkom u umjetnoj inteligenciji (AI) i robotici, ulazimo u novu terapiju vida za eru lijenih očiju koja može promijeniti njegu ambliopije.

Tretman lijenih očiju za odrasle – Ne brinite, tretman lijenih očiju za odrasle je moguć i može dovesti do primjetnih poboljšanja vida.

Standardni tretman ambliopije

Tradicionalno liječenje ambliopije uglavnom uključuje zakrpanje dominantnog oka kako bi se pospješilo korištenje ambliopijskog oka. To utječe, osobito na djecu, ali je ova metoda ograničena lošim pridržavanjem, uglavnom zbog nelagode i društvene stigme. Nadalje, najnoviji dokaz o tome kako patching djeluje smanjuje se s godinama, a patching nije tako učinkovit kod odraslih.

Tretman lijenog oka za odrasle – Tretman lijenog oka kod odraslih može uključivati vježbe i tehnike usmjerene na poboljšanje funkcije slabijeg oka.

Pojava terapije vida

Terapija vida više je sveobuhvatan pristup koji uključuje brojne vježbe za poboljšanje vizualnih sposobnosti i obrade. Za razliku od patchinga, terapija vida za lijene oči bavi se monokularnim i binokularnim značajkama vida te također poboljšava koordinaciju, sposobnost fokusiranja i brzinu obrade vizualnih informacija u mozgu. Naš pristup temeljen na načelima holizma potvrđen je za rad na slabovidnosti bez obzira na dob.

Tretman lijenih očiju za odrasle – Iako je češći kod djece, tretman lijenih očiju za odrasle ipak može značajno poboljšati vidnu oštrinu.

Konačno, tu radi — uglavnom neiskorišteni potencijal umjetne inteligencije i robotike u otkrivanju ambliopije

Umjerenu do tešku ambliopiju treba rano liječiti. Nadalje, umjetna inteligencija (AI) bila je ključna u razvoju takvih jeftinih i nježnih uređaja za probir koji mogu identificirati ambliopiju i njezine čimbenike rizika (naime, strabizam i refrakcijske pogreške) u njezinoj premanifestnoj fazi. Algoritmi strojnog učenja obučeni na razinama podataka za određivanje ambliopije iz vizualnih podataka pomogli su identificirati stanje u najranijoj fazi, neophodnoj za intervenciju koja bi spriječila trajni gubitak vida (23, 24).

Dijagnostički alati vođeni umjetnom inteligencijom

Nove AI tehnologije sposobne analizirati i sažimati velike količine složenih vizualnih podataka počele su se spajati u dijagnostičke obrade. Ovi sustavi umjetne inteligencije mogu uhvatiti male znakove ambliopije, pozornost koja bi se mogla propustiti tijekom redovnog pregleda, omogućujući raniju intervenciju.

Tretman lijenih očiju za odrasle – Liječenje lijenih očiju za odrasle još uvijek može biti učinkovito uz pravilnu terapiju i dosljednost.

AI u personalizaciji liječenja

AI ima sposobnost analizirati opsežne skupove podataka, što znači planove liječenja prilagođene određenom profilu pacijenta. AI radi tako što procjenjuje metrike kao što su dob, ozbiljnost ambliopije i prošli odgovor na liječenje te pomaže kliničarima u uspostavljanju individualiziranih režima terapije koji mogu poboljšati uspješne rezultate liječenja.

Tretman lijenih očiju za odrasle – Ako kao odrasla osoba imate lijeno oko, dostupne su vam specijalizirane opcije za liječenje lijenog oka za poboljšanje vida.

Robotika u terapiji vida

Ovaj koncept inovativno koristi robotske sustave za poboljšanje terapije vida. Mogu pružiti točne vizualne podražaje, kao i zabilježiti odgovor pacijenta u stvarnom vremenu, utirući put terapiji koja se može prilagoditi napretku pacijenta. Zadržavanjem terapije kao izazovne, ali ostvarive putem povratnih informacija, to promiče veću stopu suradljivosti i u konačnici učinkovitost.

Tretman lijenih očiju za odrasle – Ne brinite, liječenje lijenog oka kod odraslih je moguće i može dovesti do primjetnih poboljšanja vida.

Liječenje ambliopije farmakoterapijom

VR i AR tehnologije ostaju obećavajuća platforma putem koje se slabovidnost može istraživati i liječiti, nudeći jedinstvena imerzivna okruženja koja stimuliraju očni sustav binokularnom konvergencijom. Dihoptički trening - u kojem se svakom oku prikazuju različite slike koje mozak mora spojiti - već je korišten u nekim oblicima slušalica za virtualnu stvarnost. Dokazi su pokazali da je učinkovit u poboljšanju vidne funkcije (oštrine vida i stereopsije) i kod homonimnih i kod nehomonimnih tipova ambliopije, i kod djece i kod odraslih.

Liječenje ambliopije za odrasle – Liječenje ambliopije kod odraslih s novim tehnologijama i terapijama postaje sve dostupnije i učinkovitije.

Tehnike neurostimulacije

Nove tehnike neurostimulacije kao što su transkranijalna stimulacija istosmjernom strujom (tDCS) i ponavljajuća transkranijalna magnetska stimulacija (rTMS) nedavno su istraživane za induciranje neuralne plastičnosti kod pacijenata s ambliopijom. Ovi obećavajući neinvazivni terapijski pristupi imaju za cilj modulirati kortikalnu ekscitabilnost, čime potencijalno pružaju adjuvans standardnoj njezi koji može poboljšati vidnu funkciju.

Trening alternativne okluzije

Naizmjenična okluzija s elektronskim zatvaračima naočalama kod kojih se u izmjeničnoj okluziji lijevog i desnog oka vrlo brzo javlja okluzija. Potiče korištenje oba oka i ima za cilj poboljšati binokularni vid bez neugodnih komponenti konvencionalnih krpa. Studije su pokazale da ova metoda može utjecati na liječenje ambliopije, osobito kada se koristi uz druge tretmane.

To znači da biste se i dalje morali oslanjati na stručnjaka koji vas podučava o prijedlozima za podatke/praćenje.

To je samo po sebi izazov zbog potrebe za liječenjem ambliopije koje treba provoditi na specifičan način. Pridržavanje terapije podupiru uređaji poboljšani umjetnom inteligencijom koji prate korištenje i pacijentima i kliničarima pružaju uvid u stvarnom vremenu. Ovi alati mogu pružiti podsjetnike pacijentu, povećati intenzitet terapije ovisno o izvedbi i koristiti gamifikaciju kako bi pacijent bio uključen u svoje zdravlje, dodajući tako utjelovljenja učinkovitosti tretmanima.

Neuroplastičnost i ambliopija

Neuroplastičnost: sposobnost mozga da se reorganizira stvaranjem novih neuronskih veza tijekom života. Neuroplastičnost je vrlo važna za ambliopiju jer omogućuje vizualnom sustavu prilagodbu, rekonfiguraciju i poboljšanje funkcionalnosti unutar ambliopijskog oka. Za nove terapije to je prilika da se iskoristi neuroplastičnost s prilagođenim vizualnim izazovima kako bi se poboljšala učinkovitost tradicionalnih terapija.

Perceptivno učenje

Perceptivno učenje uključuje nekoliko ponavljanja ponavljajućih vizualnih zadataka osmišljenih za poboljšanje određenih vizualnih funkcija. Istraživanje je pokazalo da perceptivno učenje može dovesti do klinički značajnih poboljšanja vidne oštrine i osjetljivosti na kontrast kod djece i odraslih s ambliopijom — čak i kod onih za koje je ranije prijavljeno da će manje reagirati na liječenje ambliopije.

Liječenje ambliopije za odrasle – Liječenje ambliopije za odrasle usmjereno je na poboljšanje vida i ravnoteže između oba oka.

Vraćanje binokularnog vida

FPV je odustajanje od obnavljanja samo ambliopijskog oka, fokus novijih istraživanja bio je vraćanje binokularnog vida. Poticanje oba oka da rade zajedno može poboljšati percepciju dubine i smanjiti supresiju ambliopijskog oka.

Interokularni prijenos

To se zove interokularni prijenos, što znači da trening ili prilagodba na jednom oku čini to oko boljim. Iz tog razloga, supresija inhibicije između dva oka potiče binokularnu integraciju i posljedično je relevantna za liječenje ambliopije u kojem prijenos preko oka može ponovno uvježbati vidnu funkciju.

Liječenje ambliopije za odrasle – Za odrasle osobe s ambliopijom, tretmani poput terapije vida i korekcijskih leća mogu ponuditi značajna poboljšanja.

Digitalne terapije kod kuće

Digitalna zdravstvena tehnologija tako je potaknula prevalenciju terapijskih programa koji bi mogli ponuditi veću dostupnost od konvencionalnih za ljude koji doživljavaju nevolje. Ovi programi koriste internetske platforme za isporuku strukturiranih "vježbi" terapije vida koje pacijenti mogu raditi kod kuće, a istovremeno dopuštaju prijavu kod svojih pružatelja zdravstvenih usluga.

Modeli suradničke skrbi

Ispitivanje široke interdisciplinarne perspektive oko upotrebe umjetne inteligencije i robotike u liječenju ambliopije zahtijevat će uključivanje oftalmologa, optometrista, neurologa, tehnoloških stručnjaka i regulatornih tijela. Time ovaj pristup osigurava da će se tehnološki napredak na kraju smisleno prenijeti u kliničku arenu jer se kolektivna mudrost interdisciplinarne suradnje koristi u korist maksimiziranja koristi za pacijente.

Detaljno razumijevanje ambliopije i mogućnosti liječenja ključno je za uspjeh. Tu na scenu stupaju digitalne platforme i alati vođeni umjetnom inteligencijom koji pružaju prilagođeni obrazovni sadržaj za vođenje pacijenata tijekom procesa liječenja.

Liječenje ambliopije za odrasle – Liječenje ambliopije za odrasle može poboljšati vid, čak i ako niste bili na liječenju kao dijete.

Regulatorne i etičke implikacije

Kako umjetna inteligencija i robotika postaju sve više ugrađeni u liječenje ambliopije, imperativ su snažni mehanizmi za rješavanje regulatornih i etičkih pitanja. Kako bi te tehnologije stekle povjerenje javnosti i široku upotrebu, moraju biti sigurne i etički korištene.

Smjerovi budućeg istraživanja

Buduće studije mogle bi podržati korištenje neurostimulacije s drugim terapijama, kao što je trening vida temeljen na VR-u, kako bi se maksimizirao uspjeh terapije. Osim toga, proučava se genetika koja utječe na ambliopiju kako bi se stvorila više prilagođena, ciljana terapija za korekciju ambliopije.

Globalna pristupačnost

S obzirom na to da su takve tehnologije sada u značajnom razvoju, sada je izazov kako to pružiti cijelom svijetu.” To uključuje razvoj jeftinih rješenja i pružanje obuke za zdravstveno osoblje u siromašnim područjima.

Ova kombinacija umjetne inteligencije i robotike u liječenju ambliopije također je ogroman napredak prema personaliziranijoj, učinkovitijoj i pristupačnijoj njezi. Budućnost terapije vida s ovim tehnologijama izgleda svijetla, sposobna pružiti bolje iskustvo ambliopije, a posljedično i ambliopije kakve su trebale biti.

Nove značajke izgledaju obećavajuće, ali moramo biti oprezni pri njihovoj integraciji jer bi se mogle suočiti s mnogim rizicima na početku i izazovima na svom putu.

Izazovi s privatnošću i sigurnošću podataka

Nadalje, implementacija umjetne inteligencije u terapiji ambliopije zahtijeva opsežno prikupljanje i analizu podataka o pacijentima, uključujući, ali ne ograničavajući se na, povijest bolesti, mjerenje vidne oštrine i skeniranje slika. Sama priroda ovih podataka mora biti zaštićena kako bi se očuvala privatnost i povjerenje pacijenata. Povreda sigurnosti podataka može povećati rizik od neovlaštenog pristupa, nezakonite nečitljivosti osobnih zdravstvenih podataka i krađe identiteta. Regulatorna tijela uvela su stroge prakse zaštite podataka i operativne mjere kibernetičke sigurnosti koje bi zdravstvo trebalo slijediti kako bi obuzdalo ovu prijetnju.

Liječenje ambliopije za odrasle – Ako ste odrasla osoba s ambliopijom, traženje profesionalnog tretmana može vam pomoći da postignete bolju jasnoću vida

Točnost i pouzdanost AI algoritama

Podaci o obuci odnose se na to kako se algoritmi umjetne inteligencije obučavaju da prepoznaju trendove i daju predviđanja na temelju istog skupa podataka. Učinkovitost ovih algoritama za dijagnosticiranje i liječenje ambliopije njihovim korištenjem potkrijepljena je kvalitetom i reprezentativnošću temeljnih podataka. Bez podataka o obuci, to može rezultirati netočnim dijagnozama ili neučinkovitim preporukama za liječenje, ili oboje, osobito među podzastupljenim populacijama. Temeljita ponovna provjera valjanosti i iterativna ponovna obrada AI modela u središtu su osiguravanja da se može postići generalizacija na sve podskupine pacijenata (i nesadržane izvore podataka) i da će nam AI dati ispravne rezultate u opsegu i vremenu, ali ovi projekti AI-ja morat će osigurati da nema gorih neželjenih posljedica.

Pretjerano oslanjanje na tehnologiju

Međutim, to također može rezultirati pretjeranim oslanjanjem na nove tehnologije i njihovu sposobnost da negiraju subjektivnu kliničku prosudbu, unatoč relevantnoj pomoći koju umjetna inteligencija i robotika igraju u liječenju ambliopije. Ovi alati mogu poboljšati skrb, ali ne mogu zamijeniti prosudbu, intuiciju i interakciju obučenih stručnjaka. Kliničari će morati zadržati kritički pristup preporukama umjetne inteligencije i prilagoditi ih svakom pojedinačnom pacijentu ovisno o njegovim osobnim značajkama i okolnostima.

Zdravstvena jednakost: pristup i razlike

AI i roboti ne mogu uvijek pristupiti naprednim tehnologijama, osobito u okruženjima s malo resursa. Uz to, visoka cijena za usvajanje ovih tehnologija može nastaviti povećavati zdravstveni nesrazmjer čineći skupa rješenja nedostupnima za manje povlaštene društvene klase. Međutim, oni također moraju biti razvijeni pristupačni i dostupni svima – što također ima utjecaj na smanjenje rastuće nejednakosti u pristupu zdravstvenoj skrbi.

Balansiranje (AI) SUSTAVI ODLUČIVANJA

Algoritmi se često smatraju rješenjima crne kutije, gdje se unos može unijeti u sustav, ali se ne otkriva razlog zašto se iza tog unosa donosi odluka, zbog čega su sustavi umjetne inteligencije tako često rezultat etičkih razmatranja, dakle AI etike. Ako razlozi iza preporuka AI nisu dostupni pacijentima i kliničarima, ne možete stvarno vjerovati preporukama AI sustava. Izgradnja objašnjivih modela umjetne inteligencije i pružanje ljudima razumljivih obrazloženja za njihova predviđanja nužni su kako bismo mogli slijediti etičke standarde i povećati povjerenje u ove inteligentne sustave.

Rizik od manjeg ljudskog kontakta

Automatizacija komponenti liječenja ambliopije može smanjiti kontakt između pacijenta i pružatelja zdravstvene skrbi s robotikom i umjetnom inteligencijom. Ovaj aspekt interakcije može utjecati na terapijski odnos, zadovoljstvo pacijenata i rješavanje nijansiranih izazova koji se pojavljuju tijekom liječenja. Trebala bi nam zdrava ravnoteža između strojne pomoći i ljudskog zagrljaja kako bismo pacijentu pružili holističku skrb.

I Cartier's Ultimate X-Rays

U skladu s načelima spomenutim ranije kada se raspravljalo o pružanju terapije, postoje i značajni tehnički izazovi u korištenju robotike za terapiju vida, uključujući mogućnost kvara ili neuspjeha u izvršavanju protokola liječenja. Problemi ove vrste mogu utjecati na sigurnost pacijenata i učinkovitost liječenja. Trebalo bi uspostaviti redovito održavanje, rigorozna testiranja i protokole za ljudsku intervenciju kako bi se spriječili mogući tehnički kvarovi.

Pravna i regulatorna razmatranja

Zahtijeva čvrste i iscrpne definicije pravnih okvira koji određuju tko je odgovoran – bilo da to rade razvojni programeri tehnologije, kliničari ili institucije – i daje im mogućnost da tu odgovornost nametnu. Regulatorna tijela moraju razviti standarde koji štite korištenje ovih tehnologija u kliničkoj praksi.

Radna snaga uključuje dodatno obrazovanje i obuku

Korištenje pristupa koji se temelje na umjetnoj inteligenciji i robotici za liječenje ambliopije također će zahtijevati preliminarnu obuku nositelja zdravstvene zaštite krajnjih korisnika za učinkovito korištenje ovih tehnologija i tumačenje njihovih generiranih rezultata. Promjene u kliničkoj praksi i primjena novih alata mogu biti izazov zbog otpora promjenama, a možda i krivulja učenja povezanih s novim alatima. Daljnja edukacija i pomoć te kontinuirani nadzor i prevođenje potrebni su za promicanje prilagodbi i shvaćanje pravog potencijala i prednosti ovih napredaka.

Izazovi i razmatranja

Iako bi umjetna inteligencija (AI) i robotika mogli uvelike poboljšati liječenje ambliopije, još uvijek postoji nekoliko izazova za liječenje ambliopije:

Nisu lako dostupne u okruženjima s niskim resursima: Ove tehnologije još uvijek nisu lako dostupne u svim okruženjima s niskim resursima, što može dovesti do povećanja razlika u pristupu i jednakosti.

Privatnost podataka: korištenje umjetne inteligencije podrazumijeva prikupljanje i analizu osjetljivih zdravstvenih podataka koji zahtijevaju posebne unose za definiranje privatnosti pacijenata.

Istraživačke studije: Još uvijek su potrebne dugoročne studije kako bi se shvatio puni učinak i sigurnost ovih revolucionarnih tehnologija.

Buduće smjernice

Korištenje umjetne inteligencije i robotike za liječenje ambliopije još uvijek je polje u nastajanju, ali rani izgledi su obećavajući:

Poboljšana personalizacija: AI sljedeće generacije iskoristit će genetske čimbenike, čimbenike okoliša i stil života za izradu prilagođenijih terapijskih preporuka.

Integracija rješenja vođenih umjetnom inteligencijom s telemedicinom: spajanjem umjetne inteligencije i telemedicine kako bi se dosegnuli stručnjaci u udaljenim regijama.

Fleksibilno učeći sustav: Ovi modeli umjetne inteligencije mogli bi učiti i prilagođavati se podacima koji bi se kontinuirano prikupljali iz žive populacije pacijenata, omogućujući modifikaciju protokola liječenja u stvarnom vremenu i omogućavajući dinamične, osjetljive strategije terapije.

Bynocs je pionirski aplikacijski softver temeljen na oblaku za lijeno oko (ambliopija) i druge bolesti temeljene na vidu kao što je umor digitalnog oka. Ovaj klinički dokazani tretman kombinira naprednu terapiju temeljenu na umjetnoj inteligenciji s digitalnim igrama i aktivnostima te je jedini klinički dokazani pristup na svijetu koji pomaže djeci i odraslima da poboljšaju svoje vidne funkcije.

AmblyGo- sljedeći korak u liječenju ambliopije

Bynocsov pionirski digitalni terapeutski lijek na recept, AmblyGo, prvi je takve vrste za ambliopiju. Standardni tretman za lijeno oko je zakrpanje jačeg oka tako da mozak mora koristiti ono slabije — u osnovi pokušava natjerati oko da obavi više posla koji mu je već bio neugodan i ionako nije bio vrlo učinkovit. Nasuprot tome, AmblyGo ima ažurirani pristup koji se temelji na neuroznanosti: koristi dihoptičku terapiju predstavljanjem različitih vizualnih podražaja svakom oku.

Pri tome se takve slike prilagođavaju za oko koje ima gornji vidni živac i dobiva slike nižeg kontrasta, dok oko s donjim dijelom vidnog živca dobiva normalan kontrast. slike. Ovaj proces postupno ponovno obučava mozak da koristi dva oka zajedno, poboljšavajući binokularni vid i percepciju dubine. Provodi se u obliku interaktivnih digitalnih igara i aktivnosti koje su zabavne i učinkovite, posebno za mlađe ljude.

Terapija za kliničku ambliopiju je pod nadzorom, ali se može provesti na daljinu — što omogućuje kliničku terapiju ambliopije od kuće. Program obično traje šest tjedana, tijekom kojih pacijenti dolaze na 30-minutne terapije svaki dan. Istraživanja pokazuju da većina pacijenata počinje primjećivati učinke unutar dva tjedna.

Liječenje ambliopije za djecu i odrasle

Ambliopija, izvorno lijeno oko, česta je dijagnoza u djetinjstvu, no Bynocs se također specijalizirao za iskorjenjivanje ambliopije kod odraslih (za koju se konvencionalne terapije dugo smatraju manje učinkovitima). Nedavna revolucionarna dostignuća u istraživanju neuroplastičnosti dokazala su da mozak odrasle osobe ima nešto zaostalog kapaciteta za poboljšanje vizualnih funkcija, što znači da Bynocsova terapija može djelovati i na odrasle. I mnogi odrasli primjećuju poboljšanje vida i percepcije dubine, te smanjenje naprezanja očiju redovitom uporabom.

Neo adapterski pristup viziji nakon katarakte

Bynocsov Neo Adapter je sveobuhvatnija terapija za pacijente koji su bili podvrgnuti operaciji katarakte ili su već opremljeni multifokalnim IOL-ima za poboljšanje kontrastne osjetljivosti/supresije pogleda/neuroadaptacije. Mali postotak pacijenata s operacijom katarakte neće se moći prilagoditi multifokalnoj leći, što može dovesti do nelagode i/ili trajnih problema s vidom. Kako bismo pomogli vašem mozgu da se ponovno kalibrira kako bi osigurao prostor za ove dodatne vizualne podražaje i kako bismo povećali prednost koju daje multifokal, stvorili smo igre neuronske obuke – Neo Adaptor.

DeStrain – Sindrom računalnog vida.

Bynocs ima i jedinstveni terapijski program — DeStrain, koji liječi sindrom računalnog vida (CVS). Budući da se digitalni uređaji danas više nego ikad koriste generacijama, naprezanje očiju, suhe oči i vizualna nelagoda postali su rašireni. Kako bi se smanjio napor i poboljšala pozornost unutar okruženja ekrana, DeStrain nudi niz vođenih vizualnih vježbi i tehnika opuštanja koje uravnotežuju rad mozga i smanjuju opterećenje mišića.

Zaključak

Umjetna inteligencija, robotika i novi pristupi terapiji vida uskoro će tretmanu lijenih očiju dati novi izgled. Krpanje je dugo bilo glavno u liječenju ambliopije, ali nove tehnologije počinju mijenjati način na koji dijagnosticiramo, pratimo i liječimo stanje - osobito kod odraslih, koje je povijesno bilo teško liječiti.

Od upotrebe umjetne inteligencije za smanjenje vremena potrebnog za dijagnozu i izradu prilagođenih planova, do robotike za omogućavanje ispravne primjene terapije, do razvoja igara virtualne stvarnosti koje su bitne i zabavne su za dijete kako bi se omogućila učinkovita rehabilitacija; budućnost liječenja ambliopije izgleda najsvjetlije ikada. Ali pitanja dostupnosti i priuštivosti, zajedno s potrebom za snažnom kliničkom validacijom, ostaju ključni problemi.

Kako istraživanje napreduje i tehnologija se razvija, takve inovacije mogu iz temelja promijeniti vidnu terapiju, nudeći učinkovitije, interaktivnije i pristupačnije mogućnosti liječenja. Primjer je računalna softverska platforma sljedeće generacije, uključujući dijagnostiku potpomognutu umjetnom inteligencijom u kombinaciji s novom i uzbudljivom neurostimulacijom i interaktivnim metodama obuke koje otključavaju mogućnost vraćanja vida milijunima ljudi diljem svijeta, pokazujući da liječenje lijenih očiju više nije samo za mlade; napredak u ovom sektoru također će otključati potencijal za kontinuirani tretman obnove.

Zaključno, odgovarajuća implementacija ovih tehnologija u kliničku praksu odredit će budućnost liječenja ambliopije. Ako se putanje nastave, napredak umjetne inteligencije i robotike mogao bi ne samo poboljšati terapiju vida za lijeno oko, već i promijeniti ono što znamo o aspektima neuralne plastičnosti i opsegu do kojeg je mozak sposoban za prilagodbu, što bi moglo dovesti do pomaka u liječenju ne samo na ovom području nego i na drugim.